AI Share of Voice：谁占住了 Google 的 AI 模块（免费方法）
Google 搜索结果早已不是十个蓝色链接——AI Overview、精选摘要、PAA 问答框排在一切之前。这篇给出免费 CLI 方法：检测你的关键词会触发哪些 SERP 模块，并计算你对比竞品的声音份额（SoV）。附真实数据。
一句话总结 —— 你的 SEO 竞争对手变了：现在是所有被 Google AI Overview 引用的人。我们发布了 CLI 工具：批量查关键词，检测出现哪些 AI 时代 SERP 模块（AI Overview、精选摘要、PAA、知识面板），从这些模块加自然结果算出你对比竞品的 Share of Voice。零 LLM 成本，每词一次 Serper 调用。文中附「SEO 工具」niche 的真实数字。
你正在竞争的 SERP，已经不是你以为的那个 SERP。开个无痕窗口搜一个你的核心词。在第一条自然结果之前，往往有带引用来源的 AI Overview、直接回答问题的精选摘要、People Also Ask 问答堆、可能还有知识面板。「top 10」从这一切下面才开始。
只记录自然排名的 rank tracker 回答的是错误的问题。正确的问题是：在这个关键词上，Google 展示的所有东西——AI 摘要、精选摘要、问答、自然结果——有多少提到你、多少提到竞品？这个比例就是你的 Share of Voice，也是 AI 搜索重新洗牌时真正会动的数字。
我们刚发布了测它的工具。免费方法，不需要 LLM API。
方法：读模块，不是读链接
你需要的一切都已经在 SERP 响应里。每关键词一次 Serper 调用，返回整页构成——存在哪些模块、谁在里面。逻辑三步：
- 检测每个关键词触发了哪些 AI 时代模块：AI Overview（含引用链接）、精选摘要/answer box、People Also Ask、知识面板。
- 匹配你的品牌和竞品——引用链接里的域名，或模块文本里的品牌名。
- 汇总整个关键词集的提及数成 SoV 百分比，按模块拆分。
一关键词一调用意味着 20 词的审计消耗 Serper 免费档 2500 次里的 20 次。零 LLM 成本——这是 SERP 分析，不是聊天机器人投票。
真实输出：SEO 工具 niche
我们用 ZensInk 对 Ahrefs/Semrush/Mangools 跑了三个词（节选）：
# AI Share of Voice — 3 keywords
## Module presence across keywords
- AI Overview: 0/3 (0.0%)
- Featured Snippet: 0/3 (0.0%)
- People Also Ask: 3/3 (100%) ##########
## Brand mentions
| brand | total | SoV | organic |
| Semrush | 6 | 85.7% | 2/3 |
| Ahrefs | 1 | 14.3% | 0/1 |
| ZensInk | 0 | 0.0% | 0/0 |
**You vs competitors**: 0 vs 7 mentions — your SoV 0.0%对年轻域名来说是诚实的数字：Semrush 在这里占 85.7% 的模块存在感。但注意报告真正告诉我们的——PAA 在 100% 的关键词上出现，而谁的 answer-box 存在感都还没锁死。这就是可执行的读法：针对 PAA 的 FAQ 内容是眼下最便宜的 SoV 增量，而这正是内容简报生成器产出的东西（它的 FAQ 区块就建自真实 PAA 问题）。
为什么不直接问 ChatGPT 推荐谁？
那是品牌级 GEO——也值得测，我们的 geo_visibility 工具用 LLM 问题组做这件事。但它回答的是另一个问题（「模型认识你吗」），且每个问题都耗 token。AI SoV 回答的是「人类搜 Google 时，Google 展示的东西里出现了谁的名字」——确定性、便宜、可以每周跑。
两者是同一架梯子的两层：SERP 模块 SoV 是底层（快、免费、每周），LLM 提及份额是第二层（慢、耗 token、每月）。两个都追；预期它们会背离——ChatGPT 的训练数据和 Google 的实时 SERP 引用不同的来源。
完整闭环，全免费档
# 1. 检测模块 + 算 SoV
python3 -m zens_ink_pro.ai_sov --file keywords.txt \
--brands "你的品牌,你的域名.com" \
--competitors "竞品A,compa.com,竞品B" --report sov.md
# 2. 排名基线（SQLite 历史）
python3 -m zens_ink.rank_tracker add "kw1,kw2,kw3" --domain 你的域名.com
python3 -m zens_ink.rank_tracker check
# 3. 每周：两个都复查，看变化
python3 -m zens_ink.rank_tracker check && python3 -m zens_ink.rank_tracker trend第 2 步的 rank tracker 是这次发布的另一半：SQLite 存储的排名历史 + 趋势增量，「我们在动吗」变成一条命令，而不是一套表格仪式。
AI 可见性的另一个角度见AI 搜索可见性审计；要赢下这份报告暴露出的 PAA 位，从一个基于 SERP 的内容简报开始。
模块出现率是新的关键词难度。每周追它的品牌，会在竞品只有排名仪表盘的情况下，提前几个月发现 Google 在自己 niche 里开闸了 AI Overview。
FAQ
SEO 里的 AI Share of Voice 是什么？
AI Share of Voice 是你在 AI 时代 SERP 版面（AI Overview 引用、精选摘要、People Also Ask、自然结果）中的出现占比，相对竞品计算。它衡量的是存在感而不只是排名——因为 AI 模块已经排在经典 top 10 之上。
如何免费检测 AI Overview 引用了谁？
经 Serper（免费档每月 2500 次）拉取 SERP，读取 Google 返回 aiOverview 字段时的引用链接——那就是 AI Overview 的信源。我们的 ai_sov CLI 工具对关键词批量自动化这件事，不需要任何 LLM API。
为什么我的关键词没有 AI Overview？
Google 只对一部分查询展示 AI Overview，Serper 只在有的时候返回该字段。没有就是没有，工具会如实报告。建议每周复查同一批词——模块出现本身就在波动。
这里的 Share of Voice 怎么算？
每个品牌在每关键词的每个模块位（AI Overview、精选摘要、PAA、知识面板、自然 top 3、自然 top 10）出现即得一次提及。SoV% = 你的提及数 ÷ 所有追踪品牌的总提及数。