Servidor MCP

Qué hace

Un solo comando convierte las 17 herramientas CLI en herramientas MCP (Model Context Protocol). Tu agente IA — DeepSeek Harness, Claude Desktop, Codex o cualquier cliente MCP — puede llamarlas directamente. Describes la tarea en lenguaje natural; el agente elige la herramienta, rellena los argumentos y lee la salida.

python3 -m zens_ink.mcp

O vía la entrada CLI:

zens-ink mcp

Nombres de herramientas

Cada herramienta CLI se expone como mcp__zensink__<tool_name>:

• keyword_research, keyword_volume, brave_volume
• kd, serp_intent, search_intent
• keyword_cluster, kgr_auto, content_matrix
• search_performance, competitor_gap
• site_audit, onpage_audit, geo_fanout, reddit_blueocean, rank_tracker

Configuración de clientes

DeepSeek Harness (DSH) — añade a tu perfil DSH:

{
  "mcpServers": {
    "zensink": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "zens_ink.mcp"],
      "cwd": "/ruta/a/zens-ink-seo-package"
    }
  }
}

Claude Desktop — claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "zensink": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "zens_ink.mcp"],
      "cwd": "/ruta/a/zens-ink-seo-package"
    }
  }
}

Las claves API se leen del .env en la raíz del paquete — igual que en CLI. Sin claves también funciona: las herramientas sin clave (keyword_research, keyword_cluster, site_audit, onpage_audit) funcionan sin configuración.

Auto-descubrimiento de Pro

Si el paquete Pro (zens_ink_pro) está instalado en el mismo entorno, sus herramientas — winability, content_radar, competitor_radar, geo_score, geo_visibility, gap_deep, full_audit, content_briefs, ai_sov, agent_readiness — se unen automáticamente al mismo servidor MCP. Las instalaciones solo-OSS se quedan en OSS.

Prompts de ejemplo

Una vez conectado, simplemente pide:

Encuéntrame keywords long-tail para "astro templates" y agrúpalas en clusters

¿Qué dificultad tiene "seo cli tool"? Primero comprueba si es keyword de marca

Audita mi carpeta dist/ en busca de problemas de SEO técnico