MCP Server

做什么

一条命令把 17 个 CLI 工具全部变成 MCP（Model Context Protocol）工具。你的 AI agent——DeepSeek Harness、Claude Desktop、Codex 或任何 MCP 客户端——可以直接调用。你用自然语言描述任务，agent 自己选工具、填参数、读输出。

python3 -m zens_ink.mcp

或经 CLI 入口：

zens-ink mcp

工具名

每个 CLI 工具暴露为 mcp__zensink__<tool_name>：

• keyword_research、keyword_volume、brave_volume
• kd、serp_intent、search_intent
• keyword_cluster、kgr_auto、content_matrix
• search_performance、competitor_gap
• site_audit、onpage_audit、geo_fanout、reddit_blueocean、rank_tracker

客户端配置

DeepSeek Harness (DSH) —— 加到 DSH profile：

{
  "mcpServers": {
    "zensink": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "zens_ink.mcp"],
      "cwd": "/path/to/zens-ink-seo-package"
    }
  }
}

Claude Desktop —— claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "zensink": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "zens_ink.mcp"],
      "cwd": "/path/to/zens-ink-seo-package"
    }
  }
}

API 密钥从包根目录的 .env 读取——和 CLI 用法一致。没有密钥也能用：免密工具（keyword_research、keyword_cluster、site_audit、onpage_audit）无需任何配置。

Pro 自动发现

如果同一环境装了 Pro 包（zens_ink_pro），它的工具——winability、content_radar、competitor_radar、geo_score、geo_visibility、gap_deep、full_audit、content_briefs、ai_sov、agent_readiness——会自动加入同一个 MCP server。纯 OSS 安装保持纯 OSS。

示例提示词

连上之后直接说：

帮我挖 "astro templates" 的长尾关键词，然后聚类

"seo cli tool" 这个词难度多少？先判断是不是品牌词

审计我 dist/ 目录的技术 SEO 问题