这是 Pro 功能 —— Pro 引擎（v2.4.0+）的一部分。免费工具包经 site_audit 检查 llms.txt 基础项；完整的 8 项评分在 Pro 里。
问题所在
你的流量里越来越多不是人、也不是搜索爬虫——是自主 agent。Agent 读到的是 curl 读到的：不执行 JS、不解析 HTML 错误页、不猜你的 API 接口。返回 app-shell 200、HTML 错误页、纯 JS 内容的站，对 agent 来说不存在。
Vercel 的 is-agentic.com 把这件事变成可量化的公开评分。参考：vercel.com 85 分，linkedin.com 47 分，而这套检查清单的参考实现让 zens.ink 从 64 分升到 98/100。
8 项检查
| # | 检查 | 级别 | 分值 |
|---|---|---|---|
| 1 | Agent 友好 404（真实状态码 + markdown 恢复正文） | essential | 15 |
| 2 | OpenAPI 规范（operationId、描述、类型化 schema） | essential | 15 |
| 3 | JSON 错误响应（结构化，绝不用 HTML） | essential | 15 |
| 4 | Markdown 协商（Accept: text/markdown + Vary） | essential | 15 |
| 5 | 开发者可发现性（/developers/ + llms.txt 链接） | recommended | 10 |
| 6 | Agent 指引（llms.txt 的 when-to-use） | recommended | 10 |
| 7 | 信任锚（about/contact/privacy + Organization schema） | recommended | 10 |
| 8 | CLI / MCP 接口面有文档 | recommended | 10 |
用法
python3 -m zens_ink_pro.agent_readiness https://yoursite.com
# 保存报告 + JSON
python3 -m zens_ink_pro.agent_readiness https://yoursite.com --report agent-report.md --json agent-data.json确定性评分——不调 LLM、不需要 API 密钥，每次运行约 10 个 HTTP 请求。每个发现都写明需要改什么、值多少分，按 P0（关键）/ P1（高）/ P2（打磨）分桶。
修复之后
用官方公开评分器复扫确认：
npx is-agentic yoursite.com满分长什么样
zens.ink 的实现（2026 年 8 月）就是参考：/openapi.json 的 OpenAPI 3.1、Accept: text/markdown 返回 markdown 且带 Vary: Accept、带提示的 JSON 404、四语言信任锚页、以 agent 指引开头的 llms.txt。98/100，“Strong technical baseline”——所有修复模式都收录在 Pro 包的 references/ 目录里。